在MongoDB里面，一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面，行是被存储在表里面，并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面，最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。
定义一个文档纲要
MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误，让你利用现有的字段来定义各种功能的函数。
定义一个文档的纲要，首先需要创建一个继承 Document 的类。文档的字段都被作为这个继承类的属性。
from mongoengine import *
import datetime
class Page(Document):
title = StringField(max_length=200, required=True)
date_modified = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
动态文档纲要 MongoDB的一个好处就是为集合定义动态的纲要，这在有动态文档的场景下能让数据有组织，有计划的存储。
动态文档与一般文档的工作方式一样，但是任何为它们设置的数据或属性也会被存储
from mongoengine import *
class Page(DynamicDocument):
title = StringField(max_length=200, required=True)
# Create a new page and add tags >>> page = Page(title='Using MongoEngine')
>>> page.tags = ['mongodb', 'mongoengine']a>>> page.save()
>>> Page.objects(tags='mongoengine').count()
>>> 1
字段
在默认情况下，字段可以不需要。让一个字段强制存在，可以将这个字段的 require 关键字设置为 true 。字段也可以有验证限制。字段也可以设置默认值，在字段没有被提供值的时候会用到。可以使用的字段类型如下：
BinaryField
BooleanField
ComplexDateTimeField
DateTimeField
DecimalField
DictField
DynamicField
EmailField
EmbeddedDocumentField
FileField
FloatField
GenericEmbeddedDocumentField
GenericReferenceField
GeoPointField
ImageField
IntField
ListField
MapField
ObjectIdField
ReferenceField
SequenceField
SortedListField
StringField
URLField
UUIDField
字段参数
db_field(default: None)
mongodb字段名
name(default: None)
mongoengine字段名
required(default: False)
如果设置为True，那么在存储数据的时候，如果这个字段为空，在验证的时候会产生ValidateError。
default(default: None)
为字段设置默认值。
default这个参量的定义是遵循 the general rules on Python，实例如下：
class ExampleFirst(Document):
# Default an empty list values = ListField(IntField(), default=list)
class ExampleSecond(Document):
# Default a set of values values = ListField(IntField(), default=lambda: [1,2,3])
class ExampleDangerous(Document):
# This can make an .append call to add values to the default (and all the following objects), # instead to just an object values = ListField(IntField(), default=[1,2,3])
unique(default: False)
如果设置为True，那么同一个collection里面不能有一个document与它的值相同。
unique_with(default: None)
让一个字段与该字段一同设置为unique
primary_key(default: False)
如果设置为True，那么这个字段被设置为主键。
choices(default: None)
当字段的值需要限制的时候设置一个可迭代的list或者tuple，也可以是一个嵌套的tuple。
SIZE = (('S', 'Small'),
('M', 'Medium'),
('L', 'Large'),
('XL', 'Extra Large'),
('XXL', 'Extra Extra Large'))
class Shirt(Document):
size = StringField(max_length=3, choices=SIZE)
或者只包含值的也可以
SIZE = ('S', 'M', 'L', 'XL', 'XXL')
class Shirt(Document):
size = StringField(max_length=3, choices=SIZE)
help_text(default: None) 在使用这个字段的时候输出帮助---在使用表单的时候用到。
verbose_name(default: None) 为这个字段起更能让人接受的名字---在使用表单的时候用到。
列表字段
mongodb里面允许你存储list。给document添加一个list字段，使用ListField类型，ListField把另一个类型的对象作为它的第一个参数，用来指定在list里面存储的数据类型。
class Page(Document):
tags = ListField(StringField(max_length=50))
嵌入的document mongodb能够存储嵌入的document。需要为这些document定义Schemata，它们也是规范的document。 定义嵌入的document的时候，像往常一样定义一个document，但是要继承EmbeddedDocument而不是Document：
class Comment(EmbeddedDocument):
content = StringField()
在document中嵌入另一个document，使用 EmbeddedDocumentField 类型。第一个参数是嵌入document的类：
class Page(Document):
comments = ListField(EmbeddedDocumentField(Comment))
comment1 = Comment(content='Good work!')
comment2 = Comment(content='Nice article!')
page = Page(comments=[comment1, comment2])
字典字段 通常，会使用嵌入document来代替字典----总的来说字典不支持任何类型检查与约束。可是，有时候你不知道你想存储的数据是什么类型，这时候使用 DictField会比较合适：
class SurveyResponse(Document):
date = DateTimeField()
user = ReferenceField(User)
answers = DictField()
survey_response = SurveyResponse(date=datetime.now(), user=request.user)
response_form = ResponseForm(request.POST)
survey_response.answers = response_form.cleaned_data()
survey_response.save()
引用字段 引用字段用来引用在数据库里面存储的其他document，使用 ReferenceField ，在构造器中把另一个document的类作为第一个参数，然后就可以简单地指定document到这个字段。
class User(Document):
name = StringField()
class Page(Document):
content = StringField()
author = ReferenceField(User)
john = User(name="John Smith")
john.save()
post = Page(content="Test Page")
post.author = john
post.save()
User对象自动成为了引用类，在检索Page的时候会间接引用User。 当引用字段引用的是自身的时候，在ReferenceField 的构造器中添加 'self' 作为它的参数，如果引用还未定义的document，则使用应用类的类名作为构造器参数：
class Employee(Document):
name = StringField()
boss = ReferenceField('self')
profile_page = ReferenceField('ProfilePage')
class ProfilePage(Document):
content = StringField()
使用ListField的一对多
如果你想利用一个引用的list来实现一对多，那么引用会被存储成 DBRefs ，那么需要查询的时候，你也需要通过这个对象来进行查询。class User(Document):
name = StringField()
class Page(Document):
content = StringField()
authors = ListField(ReferenceField(User))
bob = User(name="Bob Jones").save()
john = User(name="John Smith").save()
Page(content="Test Page", authors=[bob, john]).save()
Page(content="Another Page", authors=[john]).save()
# Find all pages Bob authored Page.objects(authors__in=[bob])
# Find all pages that both Bob and John have authored Page.objects(authors__all=[bob, john])
处理删除引用的document 默认情况下，mongodb不会检查数据的完整性，如果删除了其他document正在引用的document会引发一致性的问题。mongoengine的ReferenceField 添加了一些功能来维持数据一致性，为没一个引用提供了删除规则。删除规则通过声明ReferenceField 的reverse_delete_rule 属性来指定，就像这样：
class Employee(Document):
...
profile_page = ReferenceField('ProfilePage', reverse_delete_rule=mongoengine.NULLIFY)
这个例子中的声明定义了如果一个Employee对象删除，与它关联的ProfilePage也会删除。如果一批Employee对象被删除，那么与它关联的ProfilePage也会被删除。 它的值也可以被设置成如下的常量：
mongoengine.DO_NOTHING
这是默认值不做任何事。在删除的时候速度比较快，但是会带来数据不一致和空引用的问题。
mongoengine.DENY
如果仍有document引用到这个对象，那么会阻止删除
mongoengine.NULLIFY
任何对象的字段关联到这个对象的如果被删除，那么这个document也会被删除，关联关系作废。
mongoengine.CASCADE
任何对象的字段引用到这个对象的会被先删除
mongoengine.PULL
移除对于对象的引用关系
通用引用字段
一种次选的引用字段也是存在的， GenericReferenceField 。它可以让你引用任何类型的document，因此它不用其他document的类来作为它的参数:
class Link(Document):
url = StringField()
class Post(Document):
title = StringField()
class Bookmark(Document):
bookmark_object = GenericReferenceField()
link = Link(url='http://hmarr.com/mongoengine/')
link.save()
post = Post(title='Using MongoEngine')
post.save()
Bookmark(bookmark_object=link).save()
Bookmark(bookmark_object=post).save()
唯一性约束 mongoengine里面允许你制定字段在collection里面的值是唯一的，通过在构造器里面指定 unique=True 如果你想在数据库里存储已存在的value的document，会引发OperationError。你也可以通过使用unique_with来设置多字段的唯一性约束，它的值可以是一个字段名，或者是存储了字段名的list或tuple。
class User(Document):
username = StringField(unique=True)
first_name = StringField()
last_name = StringField(unique_with='first_name')
在保存时跳过document验证 你可以在使用save()的时候通过设置validate=False 来在保存的时候跳过验证
class Recipient(Document):
name = StringField()
email = EmailField()
recipient = Recipient(name='admin', email='root@localhost')
recipient.save() # will raise a ValidationError while recipient.save(validate=False) # won't Document Collection
document对象是直接继承于Document ，会在数据库里面拥有它们自己的collection。这个collection的名字默认就是类的名字，被转化成了小写。如果你想改变这个collection的名字，可以在类里面创建一个字典属性叫meta，然后可以随意设置这个collection的名字了。
class Page(Document):
title = StringField(max_length=200, required=True)
meta = {'collection': 'cmsPage'}
索引 你可以在document里面指定索引来使查询的时候速度更快。这个可以通过在meta字典里声明一个叫键为 'indexes', 值为存放索引规则的list的键值对来实现，一个索引规则可以是一个字段名，或者是由几个字段名组成的tuple，也可以是一个包含完整索引声明的字典。可以在字段名前面加上+ 或者-来指定索引的顺序。这只会在联合索引中有效果。
class Page(Document):
title = StringField()
rating = StringField()
meta = {
'indexes': ['title', ('title', '-rating')]
}
meta字典中还有一下的选项可选： fields (Default: None) 产生索引的字段，声名的方法与以上一样。
types (Default: True)
索引是否应该添加 _type字段
sparse (Default: False)
索引是否需要备份
unique (Default: False)
索引是否需要备份
地理空间索引
地理空间索引会自动为所有的 GeoPointField 创建。
也可以来明确地指定地理空间索引。这在你需要定义一个DictField 的子域或者自己定制的包含一个点的字段的索引的时候很有用。创建地理空间索引的时候需要在字段名前面加 ＊：
class Place(Document):
location = DictField()
meta = {
'indexes': [
'*location.point',
],
}
顺序 在meta里面设置ordering的值可以指定你的QuerySet 的默认顺序。在 QuerySet被创建的时候顺序规则会被应用 ，它也可以通过使用 order_by() 来复写。
from datetime import datetime
class BlogPost(Document):
title = StringField()
published_date = DateTimeField()
meta = {
'ordering': ['-published_date']
}
blog_post_1 = BlogPost(title="Blog Post #1")
blog_post_1.published_date = datetime(2010, 1, 5, 0, 0 ,0)
blog_post_2 = BlogPost(title="Blog Post #2")
blog_post_2.published_date = datetime(2010, 1, 6, 0, 0 ,0)
blog_post_3 = BlogPost(title="Blog Post #3")
blog_post_3.published_date = datetime(2010, 1, 7, 0, 0 ,0)
blog_post_1.save()
blog_post_2.save()
blog_post_3.save()
# get the "first" BlogPost using default ordering # from BlogPost.meta.ordering latest_post = BlogPost.objects.first()
assert latest_post.title == "Blog Post #3"
# override default ordering, order BlogPosts by "published_date" first_post = BlogPost.objects.order_by("+published_date").first()
assert first_post.title == "Blog Post #1"
共享键 如果你的collection是共享的，那么你需要指定一个存储共享键的tuple， 使用mongoengine.Document.meta里面的shard_key属性，
class LogEntry(Document):
machine = StringField()
app = StringField()
timestamp = DateTimeField()
data = StringField()
meta = {
'shard_key': ('machine', 'timestamp',)
}
Document继承 为了创建一个你定义的类型的document，你必须继承document并且加上一些你需要的字段和方法。如果这不是一个直接继承document的子类，那么这个类的数据不会存放在自己的collection中，而会存放在它的父类的collection里面。这能在检索关联的document的时候提供更多的方便。
# Stored in a collection named 'page' class Page(Document):
title = StringField(max_length=200, required=True)
meta = {'allow_inheritance': True}
# Also stored in the collection named 'page' class DatedPage(Page):
date = DateTimeField()
处理现有的数据 为了改正这种层次的document涉及的检索，在数据库里面的document会存储另两个属性：_cls 和 _types。这些在mongoengine的接口中对用户是隐藏的，可能在使用mongoengine处理一个已经存在的数据库的时候不会呈现出来。你可能会需要禁止这个类的继承，方法如下：
# Will work with data in an existing collection named 'cmsPage' class Page(Document):
title = StringField(max_length=200, required=True)
meta = {
'collection': 'cmsPage',
'allow_inheritance': False,
}
Sat 23 June 2012
最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下.
安装mongoengine
easy_install pymongo # 依赖库
easy_install mongoengine
基本使用
from mongoengine import *
from datetime import datetime
# 连接数据库
connect('blog') # 连接本地blog数据库
# 如需验证和指定主机名
# connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234')
# 定义分类文档
class Categories(Document):
' 继承Document类,为普通文档 '
name = StringField(max_length=30, required=True)
artnum = IntField(default=0, required=True)
date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)
和Django的model使用很类似,所以也不解释什么.
插入
cate = Categories(name="Linux") # 如果required为True则必须赋予初始值,如果有default,赋予初始值则使用默认值
cate.save() # 保存到数据库
查询和更新
文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库.
# 返回集合里的所有文档对象的列表
cate = Categories.objects.all()
# 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表
cate = Categories.objects(name="Python")
# 更新查询到的文档:
cate.name = "LinuxZen"
cate.update()
查询数组 默认查询数组"="代表的意思是in:
class Posts(Document):
artid = IntField(required=True)
title = StringField(max_length=100, required=True)
content = StringField(required=True)
author = ReferenceField(User)
tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
categories = ReferenceField(Categories), required=True)
comments = IntField(default=0, required=True)
# 将会返回所有tags包含coding的文档
Posts.objects(tags='coding')
ReferenceField 引用字段:
通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档:
class Categories(Document):
name = StringField(max_length=30, required=True)
artnum = IntField(default=0, required=True)
date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)
class Posts(Document):
title = StringField(max_length=100, required=True)
content = StringField(required=True)
tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True)
categories = ReferenceField(Categories)
插入引用字段
cate =Categories(name="Linux")
cate.save()
post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate)
post.save()
通过引用字段直接获取引用文档对象
一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果),我们想要获得一个文档对象可以使用索引获取第一个文档对象,但是mongoengine建议使用first()来获取第一个:
>>> cate = Posts.objects.all().first().categories
>>> cate
>>> cate.name
u'Linux'
查询包含Linux分类的文章
>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first()
>>> Posts.objects(categories=cate)
EmbeddedDocument 嵌入文档
继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式:
class Posts(Document):
title = StringField(max_length=100, required=True)
content = StringField(required=True)
tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True)
categories = ReferenceField(Categories)
还需要添加一个Tags嵌入文档类:
class Tags(EmbeddedDocument):
name = StringField()
date = DateTimeField(default=datetime.now())
我们像如下方式插入Posts文档中的Tags
>>> tag = Tags(name="Linuxzen")
>>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate)
>>> tag = Tags(name="mysite")
>>> post.tags.append(tag)
>>> post.save()
>>> tags = post.tags
>>> for tag in tags:
print tag.name
Linuxzen
mysite
时间段查询
start = datetime(int(year), int(month), 1)
if int(month) + 1 > 12:
emonth = 1
eyear = int(year) + 1
else:
emonth = int(month) + 1
eyear = int(year)
end = datetime(eyear, emonth, 1)
articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date')
分片
slice用于分片
# comments - skip 5, limit 10
Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10])
# 也可以使用索引值分片
# limit 5
users = User.objects[:5]
# skip 5
users = User.objects[5:]
# skip 10, limit 15
users = User.objects[10:15]
使用原始语句查询
如果想使用原始的pymongo查询方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符
# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes增加1
Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1)
# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1
Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1)
其他技巧
#查询结果转换成字典
users_dict = User.objects().to_mongo()
# 排序,按日期排列
user = User.objects.order_by("date")
# 按日期倒序
user = User.objects.order_by("-date")